营收构成

GET /v1/quote/{symbol}/f10/revenue-breakdown

获取公司在指定财报期下按产品 / 行业 / 地区 / 业务维度的营收构成明细，并随附可选财报期下拉。

请求参数

参数	类型	位置	必填	说明
symbol	string	路径	是	股票代码，如 HK.00700。
date	int	查询	否	财报期截止日（秒级时间戳），0=取最新一期。默认 0。
financial_type	int	查询	否	财报期类型选择器。默认 0。详见命名词典。
currency_code	string	查询	否	币种代码（ISO 4217），如 USD。不传按报表原始币种返回。

请求示例

curl "$ip/v1/quote/HK.00700/f10/revenue-breakdown" | jq

响应字段

字段	类型	说明
period	string	财报期文本，如 2025/FY。
currency_code	string	币种代码。
breakdown_list	array	按维度的构成列表，仅返回有数据的维度。
breakdown_list[].type	int	构成维度。1=产品，2=行业，4=地区，8=业务。
breakdown_list[].item_list[].name	string	构成项名称。
breakdown_list[].item_list[].main_oper_income	number	营业收入（元）。
breakdown_list[].item_list[].ratio	number	占比（%）。
screen_date_list[].date	int	财报期截止日（秒级时间戳）。
screen_date_list[].period_text	string	财报期文本。
screen_date_list[].financial_type	int	财报期类型。

限制范围

• 支持市场：HK / US / SH / SZ / BJ / SG / CA / AU。
• 支持品类：仅正股（含 REIT、ADR 等类正股）。
• 维度随市场/数据商覆盖而异：A股常见产品(1)+行业(2)+地区(4)；港股常见产品(1)+地区(4)+业务(8)；美股/新/加/澳常见地区(4)+业务(8)。

错误码

ret_code	error.code	触发条件	处理建议
0	—	成功	—
-3	invalid_parameter	symbol 格式非法 / date 越界 / financial_type 取值非法	校正入参后重试
-7	invalid_symbol	代码格式合法但无法解析为证券	用 search 接口确认代码合法性
-10	no_data	标的可解析但无营收构成数据	确认该标的为支持市场的正股
-5	internal_error	网关编排 / 后端 RPC 异常	重试；持续失败联系服务方

响应示例

{
  "ret_code": 0,
  "ret_msg": "success",
  "data": {
    "period": "2025/FY",
    "currency_code": "CNY",
    "breakdown_list": [
      {
        "type": 1,
        "item_list": [
          { "name": "增值服务", "main_oper_income": 369281000000, "ratio": 49.1218 },
          { "name": "金融科技及企业服务", "main_oper_income": 229435000000, "ratio": 30.5194 },
          { "name": "营销服务", "main_oper_income": 144973000000, "ratio": 19.2843 },
          { "name": "其他", "main_oper_income": 8077000000, "ratio": 1.0744 }
        ]
      },
      {
        "type": 4,
        "item_list": [
          { "name": "中国内地", "main_oper_income": 662119000000, "ratio": 88.0751 },
          { "name": "其他", "main_oper_income": 89647000000, "ratio": 11.9248 }
        ]
      }
    ],
    "screen_date_list": [
      { "date": 1767110400, "period_text": "2025/FY", "financial_type": 7 },
      { "date": 1751212800, "period_text": "2025/H1", "financial_type": 5 }
    ]
  }
}